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Nell'era della digitalizzazione e della personalizzazione, le metriche tradizionali di vendita come il tasso di conversione e il costo per acquisizione (CPA) stanno rapidamente perdendo terreno. Per le figure C-level, che sono sempre alla ricerca di modi per ottimizzare la performance e massimizzare il ROI, è imperativo adottare un approccio più sofisticato e matriciale alla misurazione del successo. 
Nell’era digitale gli standard internazionali, come la ben nota ISO 9001, hanno fornito un quadro per la gestione della qualità che è universalmente riconosciuto. Tuttavia, in un ambiente aziendale in rapida evoluzione, è fondamentale esplorare e adottare una gamma più ampia di standard globali per rimanere competitivi.
Il Total Quality Management (TQM) è un concetto che ha attraversato decenni, adattandosi e evolvendo per soddisfare le mutevoli esigenze del mondo degli affari. Una volta considerato un paradigma rivoluzionario, il TQM è oggi una componente fondamentale della strategia aziendale.
Nell'era della digitalizzazione e della datafication, il ritorno sull'investimento (ROI) e il controllo di gestione rappresentano due facce della stessa medaglia strategica. Fondamentale è diventata oggi la sinergia tra questi due elementi e l'efficacia delle strategie per massimizzare la redditività aziendale attraverso l'analisi avanzata dei dati.
L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando numerosi settori, e il campo del controllo di gestione non fa eccezione. Questa tecnologia emergente offre un potenziale inesplorato per trasformare l'analisi dei dati in decisioni strategiche, ottimizzando così la performance aziendale.
Nell'attuale panorama economico, caratterizzato da una crescente complessità e da un flusso incessante di informazioni, il tradizionale modello del capitalismo di relazione sta cedendo il passo a un nuovo paradigma: la finanza data-driven.