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Dall’agentic AI alla fabbrica digitale: EOS traccia la rotta per l’automotive

All’EOS Future Summit 2026 l’Agentic AI passa dal dire al fare: nuovi strumenti, casi d’uso e integrazione ERP-MES ridisegnano i processi, con focus sull’automotive.

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Dall’AI generativa all’agentic AI: segnali dal summit

Il 22 aprile, al PalaExpo di Veronafiere, l’EOS Future Summit – AI & Beyond 2026 ha riunito oltre 350 tra imprenditori e decision maker per fare il punto sul ruolo dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali e sulla nuova governance dei dati. Organizzato da EOS Solutions, partner di riferimento per le piattaforme Microsoft Dynamics 365, l’evento ha messo al centro il passaggio dalla generative AI alla Agentic AI, dove i sistemi diventano colleghi digitali capaci di agire in autonomia e coordinare attività complesse.
“Stiamo vivendo un momento unico. L’AI non è solo un trend topics, ma un acceleratore che ci permette di prendere decisioni migliori, ridurre le attività ripetitive e dedicare più tempo alle relazioni e all’innovazione. L’EOS Future Summit non è stata la classica conferenza frontale, ma un momento per cercare di leggere in anticipo i segnali del futuro e fornire ai nostri clienti e partner ispirazioni e strumenti per muoversi con sicurezza in un contesto che cambia con grande rapidità.”, ha dichiarato Attilio Semenzato, presidente di EOS Solutions Group. In quest’ottica è stato presentato in anteprima Copilot Cowork, pensato per orchestrare strumenti diversi e automatizzare interi flussi di lavoro integrando agenti AI in ERP e CRM come Dynamics 365 Business Central e SmartSupply 365.

Strumenti concreti e casi d’uso

EOS ha varato ufficialmente Rapid Start, metodologia di avvio di Business Central che adotta una logica MVP e template preconfigurati con wizard guidati per tagliare tempi, costi e rischi, concentrando da subito l’attenzione sul valore d’uso. Il tema della sostenibilità è emerso con l’intervento di Paolo Taticchi (University College London), che ha evidenziato la convergenza tra sostenibilità e AI come leva competitiva, mentre professionisti di Microsoft e Factorial hanno mostrato applicazioni concrete nei processi HR e nella governance dei dati.
A testimoniare l’impatto reale dell’AI, il contest “YesAIcan” ha premiato progetti maturi e misurabili:

  • Faster S.r.l.: assistente chatbot per informazioni tecniche.
  • Guala Dispensing S.p.A.: agente AI per lo screening automatizzato dei curricula.
  • Valoritalia S.r.l. (vincitore): Label Inspector per verificare automaticamente la conformità delle etichette dei vini ai regolamenti UE.

Automotive: integrazione ERP, fabbrica digitale e qualità

Con Lukas Pfeifhofer, Technology Advisor di EOS Solutions Group, il focus si è spostato sull’automotive e sulla Digital Factory: il cuore è Dynamics 365 Business Central, che governa l’intera catena, dagli ordini alla pianificazione, fino a logistica e fornitori, integrandosi con MES e PLC per connettere linee produttive e robotica. Questo livello di integrazione è già operativo presso fornitori che lavorano per Lamborghini, Audi e Alfa Romeo (modelli Giulia e Stelvio a Cassino).
Le specificità del comparto includono la gestione dei flussi EDI, con forecast e successivi “call-off” per consegne just-in-time, dove la precisione è vitale: ritardi o errori nel labeling possono generare penalità. Sul fronte dati, un server MCP analizza i segnali di fabbrica con strumenti AI per monitorare produttività e fermi macchina; modelli on-premise elaborano immagini per il controllo dei magazzini e il riordino automatico, migliorando sicurezza e rapidità.

Verso la fabbrica collaborativa: cobot, umanoidi ed etica

Guardando avanti, la competitività passerà dalla collaborazione uomo-macchina: i cobots, sperimentati con l’Università di Bolzano, sono già integrati con l’ERP per gestire in autonomia il magazzino intervenendo quando le scorte scendono sotto soglia. Secondo Pfeifhofer, la prossima frontiera è l’arrivo di robot umanoidi con AI integrata, risposta alla carenza di personale e a esigenze di sicurezza nelle mansioni ripetitive o rischiose. In questo scenario, etica, trasparenza e governance dei dati restano imprescindibili: l’uso di modelli locali tutela la sovranità informativa, mentre l’ecosistema Microsoft abilita scalabilità responsabile. Con oltre 500 collaboratori e 13 sedi in Italia, e la partnership con il gruppo tedesco Kumavision, EOS si conferma un abilitatore chiave della trasformazione digitale del manifatturiero.

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